Takaです。アメリカを中心に「AI向けのデータセンター」への巨額投資の発表が相次いでいて、
株式市場もNVIDIA、OpenAI、大手テック企業のAI向け投資を中心に動いています。
◆ 従来のデータセンターとの主な違い
◆ AIデータセンターの特徴的な設備
AIデータセンターは、専用設備を導入することで、AI特有の膨大な計算リソース要求に対応しています。
- 高性能ハードウェア（GPUサーバー）: AIの計算処理はCPUよりもGPU（Graphics Processing Unit）が得意なため、NVIDIA DGXシステムなどに代表される高性能なGPUサーバーが多数導入されます。
- 高電力供給設備: 高性能機器の消費電力は膨大であるため、従来のデータセンターよりも遥かに大きな受電容量と、効率的な配電システムが必要です。
- 高度な冷却技術: サーバーラックの電力密度が非常に高くなるため、従来型の空冷だけでは冷却が追いつきません。そのため、液体を直接機器に触れさせて冷却する「液冷（リキッドクーリング）」や「液浸冷却」といった最先端の冷却技術が導入されています。
- 高速ネットワーク: 多数のGPUサーバー間で膨大なデータを効率的にやり取りするため、高速かつ大容量のネットワーク帯域幅が求められます。
上記の通り、今まで一般的な「データセンター」と「AI向けのデータセンター」とは
求められるプラットフォームの環境や投資額も桁違いに異なります。
次回は、「AI向けのデータセンター」の投資の状況やAIの未来図について記載したいと思います。
