AIを触る人が増える中で、
「ChatGPTってどこまでできるの？」
「結局、限界ってどこにあるの？」
という疑問が出たので調べてみました。
1. ChatGPTの限界はどこにあるのか？
まず結論から言うと、ChatGPTは“非常に優秀だが万能ではない”ツールです。
特に以下の領域では明確な制約があります。
① 最新情報の正確性には限界がある
ChatGPTはネット上の一次情報をリアルタイムで完璧に参照できるわけではありません。
特に以下の分野はエラーが起きやすいです。
- 政治・経済ニュース
- 法律や制度の変更
- 医療・健康情報
- 為替や市場データ
これらは、公式サイトなどの一次情報と照合しながら使う必要があります。
② 画像生成・画像認識はまだ不完全
生成画像はかなり高品質になりましたが、まだ弱点もあります。
- 顔が似ているだけで、本人と断定できない
- ポーズや指の形が不自然になることがある
- 写真の合成が不自然に見えるケースがある
- 著作権・人物権の有無は判定できない
SNSやブログで使う場合は、人間による最終チェックが欠かせません。
③ 大規模コードの整合性は崩れやすい
ChatGPTは小〜中規模のスクリプト生成は得意ですが、次のような場面ではミスが増えやすいです。
- 複数ファイルにまたがるコード
- 大規模なクラス設計やアーキテクチャ設計
- 長期的なプロジェクト管理
- 実行環境に依存するバグの再現や検証
部分的なコーディング補助として使うのが最適です。
④ 完全な“独自性”を生む創造はできない
ChatGPTは、学習データの傾向をもとに文章やアイデアを生成します。そのため、
- 100%完全オリジナルとは言い切れない
- 芸術的なクリエイションは専門家に劣ることが多い
- 出てくるアイデアは“既存パターンの組み合わせ”である
独創性よりも、「効率化」や「アイデアの幅出し」が得意なツールだと考えると、期待値を調整しやすくなります。
⑤ 深い感情や本音の理解は人間に及ばない
ChatGPTは文章のパターンから“それっぽい”反応を返すことは得意ですが、実際に感情を理解しているわけではありません。
- 相手の本音や微妙なニュアンス
- 暗黙の前提や空気感
- リアルな人間関係の機微
こういった部分は、どうしても人間の直感や経験には敵いません。
⑥ 専門家の代わりとしての判断はできない
次のような領域では「知識の提示」はできても、「責任ある判断」はできません。
- 医師としての診断
- 弁護士としての法的判断
- 税理士としての申告・節税判断
- 心理カウンセラーとしての介入
あくまで参考情報として扱い、最終決定は専門家に相談するスタンスが重要です。
⑦ 長期プロジェクトの全体管理は苦手
ChatGPTは短期的なタスクや相談には強い一方で、
- 長期の目的・スケジュール管理
- 大量タスクの優先順位付けと整合性チェック
- 継続的なプロジェクト設計と運用
といった“ディレクション寄りの思考”はまだ苦手です。プロジェクトマネージャーやディレクターの完全な代わりにはなりません。
2. ChatGPTが“めちゃくちゃ強い”領域
一方で、ChatGPTが圧倒的なパフォーマンスを発揮する領域もあります。
文章生成（ブログ・SNS・note）
構成案・見出し・SEOキーワード・導入文・まとめまで、一気にたたき台を作れます。
リライトや要約も得意なので、ライティングの時間を大幅に削減できます。
小〜中規模のコード生成
JavaScript、PHP、CSS、WordPressのテンプレートなど、単発〜中規模レベルのコードはかなり高精度で生成できます。
「こんな動きを実装したい」「このエラーが取れない」などの相談にも向いています。
画像の軽い加工・デザイン案
デザインの方向性出し、ワイヤーフレーム案、配色やレイアウトのアイデアなど、
“ゼロ → 叩き台” のフェーズを爆速に進めるのが得意です。
企画・アイデア出し
サービス案、コンテンツ案、キャンペーン企画などの「壁打ち相手」としても優秀です。
自分ひとりでは出てこない視点を足してくれます。
学習サポート
難しい概念の説明や、例題・比喩を使った解説が得意です。
人によっては「教科書より分かりやすい」と感じることもあるレベルです。
3. Webデザイナー視点で見たChatGPTの限界
Webデザイナーの仕事に絞って、ChatGPTの限界と得意分野を整理するとこんな感じになります。
デザイン案
方向性の提案や、コンセプト・コピー案・レイアウトのアイデア出しはかなり得意です。
ただし、 最終的な細部の調整（余白・視線誘導・ブランドらしさ）などは人間のセンスが必要 です。
CSS / JS
コンポーネント単位のCSSや、特定の動きを実装するためのJSなどは高い精度で出せます。
ただし、ページ全体・案件全体のコードを長期間メンテし続けるような場面では、 整合性が崩れやすいため、エンジニア・コーダーのチェックが必要です。
WordPress
テーマのひな型や、functions.phpに追加するスニペット、カスタム投稿タイプの定義などは得意です。
一方で、複雑なテーマ開発や、大規模サイトの構築・運用は、人間による設計とテストが必須です。
UI/UX
UI/UXの原則やベストプラクティスの説明はしっかりできますが、
実際のユーザー行動やビジネス特性を深く理解した上での改善提案は、 どうしても“推測ベース”になります。
4. ChatGPTの弱点を踏まえた“賢い使い方”
ここまでの内容を踏まえたうえで、ChatGPTを賢く使うポイントは次の3つです。
① 人間が最終チェックする前提で使う
文章・コード・デザイン案・アイデアなど、どんなアウトプットであっても、
「最後に人間が必ず確認する」という前提で使うと、リスクを最小限にしつつ恩恵だけを受けやすくなります。
② 調査と事実確認はセットで行う
特にお金・法律・健康などに関する情報は、AIの回答だけで完結させず、
公式サイトや専門家の情報でダブルチェックする習慣をつけましょう。
③ 生成 → 人間が磨く＝最短で最高の成果
ChatGPTでたたき台を一瞬で生成し、それを自分の視点でブラッシュアップする。
このワークフローが、現時点での最強の使い方だといえます。
5. まとめ：ChatGPTは“万能ではないが最強の相棒”
ChatGPTには確かに限界があります。
しかし、それを理解したうえで使えば、
- 作業時間を大幅に短縮できる
- アイデアやアウトプットの幅を広げられる
- 人間はよりクリエイティブな部分に集中できる
という、クリエイターにとって非常に心強い武器になります。
